Las universidades usan estas herramientas para detectar ensayos hechos con IA

El 'boom' de la IA está revolucionando prácticamente todos los ámbitos en los que se debe trabajar con textos, y el entorno académico está viéndose muy afectado. Los nuevos modelos de lenguaje pueden generar texto con extraordinaria precisión en cuestión de segundos, son expertos en todo tipo de temas, e incluso pueden modular sus respuestas a petición de los usuarios: una auténtica pesadilla para el estamento docente.

Los ensayos universitarios que antes servían para evaluar el grado de conocimiento de los estudiantes ya no son útiles si se realizan de manera domiciliaria, porque cada vez es más frecuente que hayan sido redactados en parte o en su totalidad por plataformas como ChatGPT. El problema está tan extendido que afecta incluso a los estudiantes más responsables, que ven cómo quienes usan la IA consiguen mejores calificaciones que ellos.

Ante esto, las instituciones educativas tienen pocas alternativas a su disposición. Una pasa por volver al trabajo manual en las aulas, donde todo debe hacerse a mano, frente al docente, y sin dispositivos electrónicos de ningún tipo. Otra consiste en el uso de un detector de IA, un tipo de software diseñado específicamente para identificar en cualquier texto patrones gramaticales y semánticos propios de estos modelos de lenguaje.

El desafío para las instituciones educativas

Se trata de un problema muy serio para las entidades educativas, que ven cómo resulta cada vez más difícil educar a sus estudiantes y garantizar que dispongan de los conocimientos necesarios en sus respectivos ámbitos de enseñanza. Esto comienza por la propia capacidad para expresarse de manera escrita: un recurso que se utiliza cada vez menos, porque la IA de ChatGPT o Gemini se encarga de todo.

El problema es más serio de lo que podría parecer, e implica lo siguiente:

• Pérdida de habilidad. Cuando se emplean herramientas de IA para redactar textos, se pierden habilidades de expresión, investigación y resolución de problemas. Los ensayos académicos se encargan a los estudiantes para que trabajen todas estas disciplinas. Si lo único que hacen es pedirle a una IA que haga el ensayo por ellos, se suprime por completo la instancia de aprendizaje.
• Falta de conocimientos. Al no tener que estudiar ni esforzarse para escribir estos ensayos, los estudiantes sencillamente no adquieren los conocimientos que necesitan para pasar el curso, y esto es especialmente serio en carreras cuyos profesionales deberán encargarse después del cuidado de otras personas, la construcción de infraestructuras o el desarrollo de sistemas informáticos.
• Infracción ética. Saltarse por completo el sistema educativo para ganar ventaja de forma ilegítima también es –por supuesto– una seria infracción ética. Las universidades tienen códigos de conducta que no solo están pensados para facilitar la convivencia, sino que además buscan formar a sus estudiantes como personas dignas. Estas infracciones deben ser penalizadas de forma acorde.

Funcionamiento de los detectores de IA

Ante este problema, los detectores de IA están cada vez más en auge como herramientas que tratan de identificar los textos generados artificialmente. Aunque no son infalibles, estas herramientas pueden ofrecer al personal docente un modo de descubrir a los estudiantes que están tomando ventaja de la IA para omitir sus propias tareas, pero ¿cómo funcionan exactamente, y hasta qué punto son confiables?

Un detector de IA utiliza los siguientes métodos para identificar si un texto ha sido escrito con una IA o no:

• Análisis de patrones gramaticales. Las IAs tienden a incurrir en patrones gramaticales recurrentes, porque consideran que esos patrones son los más eficaces y correctos en un idioma determinado. Aunque estos patrones pueden estar presentes en textos humanos, son mucho más habituales en los redactados por la IA.
• Proporción terminológica. La inteligencia artificial también abusa de ciertos términos o recursos de estilo que son mucho más frecuentes en sus textos. Introducciones como “En el agitado mundo de hoy en día…”, recursos como “Seamos honestos”, y metáforas como “así ocurre la magia” son muy reiterativas en ChatGPT, por ejemplo.
• Cacofonías. Los modelos de IA no suelen identificar con claridad las palabras que hacen que una frase sea demasiado rimbombante, porque utilizan un sistema probabilístico para establecerlas. Aunque estas cacofonías pueden darse en textos humanos, los textos generados por IA suelen tenerlas con mayor frecuencia.

Detectores de IA eficaces en 2025

1. PDFelement Online

Una de las mejores soluciones es la versión online de PDFelement, un editor de PDF de escritorio que ahora, además, es accesible directamente desde el navegador web, y que incorpora herramientas de detección de texto redactado con una IA. Con solo un par de clics, PDFelement puede escanear por completo el texto y valorar el porcentaje de probabilidad que tiene de haber sido redactado con una IA, identificando además las áreas más conflictivas.

PDFelement está entre las herramientas preferidas por el ámbito docente porque no solo es un detector de IA extraordinariamente eficaz, sino que además incluye múltiples funciones de edición y corrección de documentos PDF, incluyendo:

• Dividir o combinar documentos PDF.
• Editar texto en los documentos.
• Corregir la gramática y el estilo.
• Proteger documentos PDF con contraseña.
• Comprimir documentos PDF.

2. Quillbot

En segundo lugar está Quillbot, un detector de IA en los PDF muy eficaz que combina el análisis de diferentes patrones de IA para identificar los textos que han sido redactados artificialmente. Se trata de un sistema sofisticado que no se limita a identificar un patrón recurrente y marcarlo, sino que evalúa la proporción de los distintos patrones de IA para determinar si ese patrón fue fruto de una IA, o si simplemente ocurrió de manera natural.

3. ZeroGPT

En última instancia está ZeroGPT, una herramienta popular porque fue de las primeras en ser lanzadas para detectar IAs, pero que se gradualmente se está quedando obsoleta. ZeroGPT está fundamentalmente basado en la recurrencia de ciertas fórmulas lingüísticas en internet, con lo que tiende a marcar como generados por IA los textos que trabajan en torno a temas muy repetitivos o mercados muy competitivos en la red.

Limitaciones y debates éticos

Todas estas herramientas son útiles para identificar textos redactados con una IA, pero no siempre son exactas al 100%. Es posible que un texto redactado por un ser humano tenga ciertas frases o expresiones que son habituales en una IA, y que finalmente hayan activado la alerta. Estos falsos positivos pueden causar serias consecuencias entre los estudiantes que hayan redactado su texto por sí mismos, y hayan sido acusados injustamente.

Asimismo, la carga de textos en este tipo de herramientas se sitúa en un espacio gris legal, porque normalmente sus autores no han dado consentimiento expreso para que su contenido sea procesado de este modo. Muchas herramientas de detección de IA utilizan los textos procesados para entrenar nuevos modelos de lenguaje. El uso de estas herramientas, entonces, debería hacerse siempre adoptando las debidas precauciones legales.

El futuro de la detección de IA en la educación

Una posible manera de mitigar estos problemas pasa por integrar los detectores IA en las plataformas de entrega de ensayos en el ámbito educativo como Moodle o Turnitin. Se puede establecer un acuerdo con el usuario mediante el cual los estudiantes que utilizan estas plataformas aceptan que los textos cargados en ellas –y solo esos textos– sean procesados por un sistema de detección de IA como los que hemos visto más arriba.

En cuanto a los falsos positivos, los avances en los modelos de detección más recientes pueden contribuir a mitigarlos, pero de todos modos se aconseja adoptar algunas medidas de precaución antes de juzgar a un estudiante de forma severa. Una manera de hacer esto es analizar no uno, sino varios ensayos del estudiante para ver si todos presentan los mismos problemas, o utilizar diferentes detectores antes de emitir un veredicto.

Los detectores de IA están al servicio de la educación

Difícilmente nos fiaríamos de un médico que no haya aprobado ni uno solo de sus exámenes de Medicina durante su carrera, o de un arquitecto que no sepa realmente cómo calcular las cargas al diseñar un edificio. Presentar ensayos redactados por IA puede servir para conseguir una buena calificación, pero elimina por completo el esfuerzo del aprendizaje, y no permite a los docentes determinar adecuadamente si el estudiante conoce la lección o no.

Los detectores de IA son especialmente útiles en este contexto, porque permiten a los docentes identificar los textos IA y penalizar debidamente a los estudiantes que han abusado de la tecnología para tratar de adelantarse ilegítimamente en la academia. Además, al integrarlos con un editor de PDF Online, resulta mucho más sencillo realizar los análisis y determinar qué estudiantes infringieron las normas de la universidad.

Si te dedicas a la docencia, comienza a utilizar ahora aplicaciones como PDFelement para revisar los textos entregados por tus estudiantes, y aprovecha la ventaja de poder utilizarlas desde cualquier navegador web. Esto añade una capa de flexibilidad a una aplicación que ya de por sí es extraordinariamente útil. Ya no dependerás de un único dispositivo para evaluar los contenidos de tus alumnos y alumnas, porque podrás hacerlo fácilmente por internet. (DFD)