2ª Parte
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Dr. Miguel Ángel Santillana Solana.
En la opinión de Joel Alejandro Gómez Treviño, comenta que uno de los casos de éxito más interesante que caen bajo esta última categoría, es la “revisión asistida por tecnología”(Technology Assisted Review). Es un término que abarca muchos aspectos diferentes de la lectura por computadora, incluidoslos análisis, la codificación predictiva, entre otros.
Es decir, por ejemplo, la codificación predictiva, utiliza patrones de respuestas humanas para “entrenar máquinas para leer”, y decide si los documentos son relevantes para un asunto legal, ostensiblemente como lo harían los abogados.
En lugar de que muchos abogados lean un millón de documentos, algunos revisan un porcentaje de la posible evidencia o muestra, y la tecnología de codificación predictiva usa esas respuestas para guiar una revisión computarizada del resto.
Por ejemplo, en JP Morgan, una máquina de aprendizaje analiza paquetes financieros, tarea que alguna vez ocupópor miles de horas a abogados. El programa para inteligencia contractual, llamado “COIN”, hace el trabajo paralizante de interpretar acuerdos de préstamos comerciales que consumía 360 mil horas de tiempo de abogados anualmente.
El software revisa documentos en segundos y ha ayudado a JP Morgan a reducir los errores en el servicio de préstamos la mayoría de los cuales se derivan del error humano, al interpretar 12 mil nuevos contratos anualmente, según sus diseñadores.
Otra solución tecnológica para el sector legal es el software que predice sentencias.Dentrode mi práctica profesional, me dedico, entre otras cosas, cuestiones, al litigio y recuperación de nombres de dominio.
Uno de los casos más emblemáticosque me ha tocado llevar es la disputapor el dominio priceshoes.com. Aún recuerdo que tuve que leer aproximadamente 60 resoluciones en inglés, publicadastanto por la OrganizaciónMundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) como por FORUM (un proveedor de serviciosde soluciónalternativade conflictos). Solamente la lectura me tomó unos 20 días, más el tiempo que le dediqué a interpretar y analizar cada una de las resoluciones, todo ello con el afán de delinearuna estrategia legal adecuada para poder redactar una demanda que tuviese las mejores posibilidades de recuperar el dominio para mi cliente. Esa tarea en conjunto me llevó mes y medio aproximadamente. Si hubiera tenido la ayuda de un software de Techonolgy Assisted Review, probablemente ese tiempo se hubiera reducido a dos o tres días, aunque el programa se habría tardado unos segundos (o minutos) en leer todo y darme un resultado o recomendaciones.
No se trata de reemplazar a los abogados humanos, sino permitir que se concentren en tareas más cognitivas.
En 2016 se hizo famosa una noticia relacionada con Derecho Humanos: las decisiones judiciales del Tribunal Europeo de Derechos Humanos se han predicho con el 79% de precisión utilizando un método de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de la University College London, la Universidad de Sheffield y la Universidad de Pensilvania.
Es de destacar que ese método es el primero en predecir los resultados de una importante corte internacional analizando automáticamente el texto del caso, utilizando un algoritmo de aprendizaje automático.
De conformidad con la información publicada en la página web de la University College London, al desarrollar el método, el equipo encontró que los juicios del Tribunal Europeo de Derechos Humanos están altamente correlacionados con hechos no legales, en lugar de argumentos directamente legales lo que sugiere que los jueces de ese tribunal son (en la jerga de la teoría legal) “realistas”en lugar de “formalistas”.
Esto encuentra su respaldo en los hallazgos de estudios previos de los procesos de toma de decisiones de otros tribunales de alto nivel, incluida la Corte Suprema de los EUA.
Así, los desarrolladores de la herramienta identificaron conjuntos de datos en inglés para 584 casos relacionados con los artículos 3,6 y 8 de la Convención Europea de Derechos Humanos y aplicaron un algoritmo de inteligencia artificial para encontrar patrones en el texto. Para evitar sesgos y errores de aprendizaje, seleccionaron una cantidad igual de casos de violación y no violación a Derechos Humanos.
Se descubrió que los factores más confiables, para predecir la decisión de la corte eran el lenguaje utilizado, así como los temas y circunstancias mencionados en el texto del caso. La sección de “circunstancias” del texto incluye información sobre los antecedentes de hecho del caso.
Al combinar la información extraída de los “temas” del abstract que cubren los casos y las “circunstancias” entre datos de los tres artículos citados, se logró una precisión del 79%. Estudios previos han pronosticado resultados basados en la naturaleza del delito o en la posición política de cada juez, por lo que esta es la primera vez que se han pronosticado juicios utilizando el análisis del texto preparado por el propio tribunal.
La inteligencia artificial, también llamada computación cognitiva, en el mundo de la tecnología legal se trata de máquinas que piensan como humanos y realizan tareas humanas. La computación cognitiva permite que los robots aprendan. Siguiendo el modelo del aprendizaje humano, las máquinas inteligentes procesan datos masivos, identificando patrones. Estos patrones se usan para “crear” patrones completamente nuevos, lo que permite a las máquinas probar hipótesis y encontrar soluciones desconocidas para los programadores originales.
Cabe mencionar que el marco legal está compuesto por “reglas”, situación ideal para aplicar sistemas de inteligencia artificial en los cuales las computadoras procesarán esas reglas, lo que permitirá “completar” las tareas generalmente realizadas por los abogados.
En términos simples, la tecnología de la inteligencia artificial funciona aplicando una cantidad de datos de muestra y resultados, previamente examinados por un profesional, a un sistema cognitivo, que luego puede analizar grandes cantidades de datos a alta velocidad para producir un resultado más rápido y preciso.
El objetivo de la inteligencia artificial en este campo no es cambiar la naturaleza del trabajo legal o reemplazar a los abogados humanos, sino permitir que éstos se concentren en tareas más cognitivas, tales como: desarrollar argumentos legales, en lugar de pasar largos períodos en tareas rutinarias como redactar y revisar documentos; ampliar la investigación de archivos de casos, y otras tareas no facturables.
El término LegalTech no está solo, ya tiene un hijo llamado RegTech. Javier Sebastián, experto en regulación digital de BBVA en el portal BBVA, al ser entrevistado por Luz Fernández Espinosa, señala que RegTech es un término acuñado para clasificar a un conjunto de compañías que, apoyándose en nuevas tecnologías como el cloud, el big data o el blockchain, están creando soluciones para ayudar a las empresas de todos los sectores a cumplir con los requerimientos regulatorios. En el sector financiero, se considera una subárea de lo que conocemos genéricamente como Fintech.
RegTech nace cuando aprovechamos la tecnología para que los bancos y las entidades del sector financiero puedan cumplir de manera más ágil y eficiente con el espectro regulatorio de su industria. Este “matrimonio” de la tecnología con la regulación se da para abordar los desafíos normativos que cada vez son mayores y más complejos.
Mónica Tilves de Silicon.es, afirma que para la Financial Conduct Authority británica, se trata de: un subconjunto de Fintech que se centra en tecnologías que pueden facilitar la entrega de requisitos regulatorios de manera más eficiente y efectiva que las capacidades existentes.
Por su parte, Nick Maynard, analista de investigación de la consultora Juniper Research, opina que: mientras Fintech generalmente se refiere a cualquier tecnología financiera, el fenómeno RegTech es realmente Fintech para los bancos, que permite a éstos operar de manera más eficiente.
Es claro, que la tecnología ha estado al servicio del Derecho desde hace muchos años, tal vez décadas. Pero hoy que vivimos inmersos en ella no sólo en el trabajo sino en la escuela, en el hogar y en nuestra vida social, es cuando resulta indispensable que los abogados nos adentremos en el fenómeno informático, no sólo para analizar sus consecuencias legales (Derecho Informático) sino para aprovechar las nuevas tecnologías en pro de una mejora sustancial en la manera en la cual brindamos nuestros servicios profesionales.
FUENTE
Revista: “Abogado Corporativo”. En: “LegalTech, RegTech e inteligencia artificial: La tecnología al servicio del Derecho”. Joel Alejandro Gómez Treviño. Número 067. Editorial Thomson Reuters. Septiembre-Octubre de 2018. Págs. 61y 62.