La inteligencia artificial (IA) ya no es solo un tema de ciencia ficción o Silicon Valley. Está aquí, está ahora… y está comenzando a influir en cómo se gobierna, se educa y se atiende la salud en América Latina. Pero, como todo superpoder, su impacto dependerá de cómo lo usemos.
IA en América Latina: mucho potencial, pero también muchos retos
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Según el AI Index Report 2023 de la Universidad de Stanford, más de 60 países ya tienen políticas nacionales sobre IA, y varios en nuestra región —como Uruguay, Chile o Costa Rica— están avanzando en estrategias públicas para aplicarla. Pero también es cierto que menos del 40% de los países latinoamericanos tiene una estructura institucional sólida para regular su uso (CEPAL & CENIA, 2023).
El panorama está lleno de contrastes: mientras algunos usan IA para diagnósticos médicos a distancia o para rediseñar rutas de transporte urbano, otros ni siquiera tienen acceso universal a internet. Según la CEPAL (2021), más del 30% de los hogares sigue sin conexión digital estable.
¿Para qué sirve la IA si se aplica bien?
La IA bien utilizada puede transformar la vida de millones. Casos como Prometea en Argentina (BID, 2019), que agiliza resoluciones jurídicas de baja complejidad, o Teledx en Chile, que facilita diagnósticos médicos remotos, son prueba de que sí se puede. El Banco Interamericano de Desarrollo calcula que podría mejorar la eficiencia en sectores como salud o energía en un 25% (BID, 2023).
Y no solo es cuestión de eficiencia: también se puede usar para personalizar servicios sociales, optimizar recursos públicos y hacer más ágiles los trámites del día a día, como lo indica el informe del Committee on Standards in Public Life del Reino Unido (2020).
Pero cuidado: también puede discriminar
No todo lo que brilla es código. Si no se aplica con ética, la IA puede amplificar las desigualdades. ¿Cómo? Fácil: si un algoritmo se entrena con datos que excluyen a comunidades indígenas o afrodescendientes, las decisiones que tome también las excluirán (UNESCO, 2021). Esto se conoce como exclusión algorítmica, y en América Latina ya hay alertas rojas sobre su impacto.
Menos del 30% de los países de la región tienen agencias de protección de datos con recursos reales para fiscalizar (REDLAD, 2022). Y sin diversidad de datos ni supervisión humana, la IA puede ser más injusta que una burocracia mal entrenada.
¿Qué podemos hacer?
La buena noticia es que ya hay ideas sobre la mesa. Desde crear observatorios regionales de ética digital (CEPAL, 2022), hasta programas de formación como Elements of AI, que ya ha capacitado a miles de ciudadanos en países como México y Argentina (University of Helsinki, 2023).
También destacan iniciativas como GovTech LATAM (BID, 2023), que conecta gobiernos con startups para crear soluciones digitales centradas en las personas, o el proyecto “IA y Justicia Social” de la Universidad de Buenos Aires, que busca marcos éticos participativos (PNUD & UBA, 2022).
La gobernanza de la IA debe ser multiactor y multiescala. Gobiernos, empresas, universidades y sociedad civil deben colaborar para garantizar transparencia, explicabilidad y protección de derechos.
La IA no es buena ni mala, depende de nosotros
Como bien dice el Future of Jobs Report del Foro Económico Mundial (2023), más del 50% de los trabajadores necesitarán recapacitación en los próximos 5 años. Esto no es futuro: es presente. América Latina tiene una oportunidad única para construir una IA ética, inclusiva y con impacto real. Pero hay que decidirlo hoy.
No se trata solo de adoptar la tecnología. Se trata de hacerlo con principios, con justicia, y con visión de futuro. Porque la IA no sustituirá al juicio humano… pero sí lo puede amplificar. Y de nosotros depende que lo haga para bien.
Antes de despedirme, les invito a escuchar el podcast de “Laicos en la Vida Pública” sobre este artículo en la siguiente liga:
https://creators.spotify.com/pod/show/carlos-anaya71/episodes/Conversacin-sobre-el-articulo-Puede-la-IA-cambiar-Amrica-Latina--escrito-por-Carlos-Anaya-y-Publicado-en-eConsulta-e339lc4
Referencias
Banco Interamericano de Desarrollo. (2023). IA desde los cimientos. https://publications.iadb.org/es/ia-desde-los-cimientos-desafios
BID. (2019). Prometea: Transformando la justicia. https://publications.iadb.org/prometea
CEPAL & CENIA. (2023). Índice de Desarrollo de la Inteligencia Artificial en América Latina. https://www.cepal.org
Committee on Standards in Public Life. (2020). Artificial Intelligence and Public Standards. https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-and-public-standards-report
Inter-American Dialogue. (2022). AI and Social Equity in Latin America. https://www.thedialogue.org
REDLAD. (2022). Estado de la protección de datos en América Latina. https://redlad.org
Stanford HAI. (2023). AI Index Report 2023. https://aiindex.stanford.edu
UNESCO. (2021). Ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org
University of Helsinki. (2023). Elements of AI – Latin America Deployment. https://www.elementsofai.com/latam
World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. https://www.weforum.org
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