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OPINIÓN

La IA en México: ¿moda o revolución silenciosa?

La inteligencia artificial en nuestro país ya no es futuro, es presente y llegó para quedarse

Carlos Anaya Moreno

CEO de Geo Enlace, empresa de Internet de las cosas desde el año de 2010; y fundador de la Unión de Servicios Solidarios-Banco de Tiempo (2018). Se desempeñó como director General del Registro Nacional de Población de 2004 a 2010. Actualmente, es cofundador de metododelcaso.org y miembro de “Laicos en la Vida Pública”.  

Sábado, Junio 21, 2025

Si te dijeran que una máquina ayudó a diagnosticar antes un cáncer, o que un algoritmo decide qué ruta toma tu camión al trabajo... ¿te parecería ciencia ficción? Pues no lo es. En México, la inteligencia artificial (IA) ya no es futuro, es presente. Y lo mejor (o lo más retador) es que llegó para quedarse.

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En hospitales públicos y privados, la IA ya está echando una mano. El Instituto Nacional de Cancerología, por ejemplo, usa modelos de deep learning para detectar cáncer de mama en etapas tempranas. ¿El resultado? Diagnósticos más rápidos y certeros (INCan, 2023). Hasta Watson, el sistema de IBM, está dando recomendaciones en clínicas oncológicas mexicanas, con un nivel de coincidencia del 93% con los médicos humanos (IBM, 2023).

Además, con apps como Clivi, las personas con diabetes o hipertensión pueden monitorear su salud desde el celular. No es magia, es IA aprendiendo de tus datos para avisarte si algo va mal (Clivi, 2024).

Educación personalizada... de verdad

¿Te acuerdas del salón con cuarenta alumnos y un maestro que trataba de hacerlo todo? Bueno, ahora imagina que una plataforma educativa analiza cómo aprendes tú, y adapta los contenidos a tu ritmo. Así funciona Kinedu, una app mexicana que ya apoya a millones de familias (Kinedu, 2023). También Aprende.org, de Fundación Carlos Slim, usa IA para personalizar cursos gratuitos (Fundación Carlos Slim, 2023). ¡Y sin costo!

Fintech y bancos con cerebro digital

En el mundo de las finanzas, la IA es como el nuevo cajero inteligente. Chatbots de bancos como BBVA y Citibanamex pueden ayudarte a resolver dudas, mover dinero y hasta detectar fraudes sin que intervenga una persona (BBVA, 2023; Citibanamex, 2022). Además, empresas como XIRA están detrás de bots que procesan más de 1.2 millones de conversaciones al mes (XIRA, 2023). ¿Y lo mejor? Lo hacen en segundos.

Industria inteligente

Gigantes como Bimbo y CEMEX ya usan IA para prever fallas en máquinas, ajustar cadenas logísticas y reducir desperdicios (Bimbo, 2022; CEMEX, 2023). No solo es eficiencia: también es sostenibilidad. Y no hay que ser una megafábrica: en Querétaro o Guanajuato, empresas medianas están entrando al juego con apoyo de centros de innovación como el CIIA (CIIA, 2023).

Transporte: menos tráfico, más cerebro

En ciudades como CDMX, cámaras con IA detectan en tiempo real infracciones de tránsito, ayudando a reducir accidentes (Gobierno CDMX, 2023). Urbvan, por su parte, usa IA para ajustar rutas de transporte compartido según la demanda y el tráfico. ¿Resultado? Menos congestión, más eficiencia (Urbvan, 2023).

Seguridad con algoritmos

La IA también patrulla. En Jalisco, el programa “Jalisco Seguro” usa cámaras con reconocimiento facial y análisis de video para prevenir delitos (Gobierno de Jalisco, 2023). Y si hablamos de apoyo a víctimas, el chatbot “Violetta” ha ayudado a más de 260 mil mujeres que sufren violencia de género, ofreciendo información y acompañamiento digital (ONU Mujeres, 2023).

Energía más limpia y eficiente

Iberdrola y CFE están aplicando IA para que la energía eólica o solar sea más confiable. ¿Cómo? Analizando el clima, ajustando la producción y evitando sobrecargas en tiempo real (Iberdrola en El País, 2024; CFE, 2023). También hay startups como Thermy que ayudan a que en casa uses menos energía… sin darte cuenta (Thermy, 2023).

¿Y entonces… IA buena o mala?

Ni buena ni mala. Como toda herramienta depende de cómo se use. Lo importante es que la IA en México tiene mucho potencial para hacer nuestra vida más justa, eficiente y sostenible. Pero eso solo pasará si se regula bien, si se enseña a usarla de forma ética y si se cierra la brecha digital.

Como lo dice la UNESCO (2022), necesitamos que los algoritmos respeten los derechos humanos y estén supervisados por personas, no solo máquinas. Porque al final, lo más inteligente no es la tecnología… somos nosotros cuando la usamos bien.

Antes de despedirme, les invito a escuchar el podcast de “Laicos en la Vida Pública” sobre este artículo en el siguiente link: https://tinyurl.com/fczu4hca

Referencias
Acciona México. (2023). Mantenimiento predictivo con IA en energías renovables
Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2022). Movilidad urbana sostenible en América Latina: Casos y lecciones
BBVA México. (2023). Inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente
CEMEX. (2023). CEMEX Go y transformación digital de la industria del cemento
Centro de Innovación Industrial para el Sector Automotriz (CIIA). (2023). Casos de innovación industrial automotriz en México
Clivi. (2024). Soluciones digitales para el monitoreo de enfermedades crónicas
Citibanamex. (2022). IA en la banca personalizada: Informe anual de innovación tecnológica.
Comisión Federal de Electricidad (CFE). (2023). Informe técnico: Proyecto Red Inteligente y digitalización del sistema eléctrico.  
Confederación de Cámaras Industriales (CONCAMIN). (2022). Transformación digital de la industria manufacturera en México.
DHL México. (2022). Logística inteligente: Inteligencia artificial y optimización de rutas
El País. (2024, octubre 25). Digital Summit 2024: Innovación para un futuro energético verde
Estafeta. (2023). Transformación digital en logística y transporte en México
Fiscalía General de Justicia del Estado de Nuevo León. (2022). Innovación tecnológica en la atención a víctimas: Uso de IA en el análisis de denuncias
FEMSA. (2023). Sustentabilidad e innovación: Uso de IA en operaciones industriales
Finnovista. (2023). Fintech Radar México 2023.
Fundación Carlos Slim. (2023). Aprende.org: Transformando la educación digital en México
Gobierno de la Ciudad de México. (2023). Informe de resultados: Sistema de fotomultas inteligentes
Gobierno de la Ciudad de México. (2023). Informe anual del C5: Tecnología aplicada a la seguridad ciudadana
Gobierno del Estado de Jalisco. (2023). Jalisco Seguro: Estrategias con inteligencia artificial y reducción del delito
Goyen, M. (2021). Watson for Oncology: Supporting Cancer Treatment Decisions in Latin America. Journal of Medical Artificial Intelligence, 4(1). 
Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales (INAI). (2023). Protección de datos personales en sistemas de IA en fiscalías estatales
Instituto Nacional de Cancerología (INCan). (2023). Aplicación de inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer de mama
International Renewable Energy Agency (IRENA). (2022). Latin America Energy Transition Outlook
Kinedu. (2023). Desarrollo infantil con tecnología: Nuestra historia
Microsoft México. (2022). Inteligencia artificial para salvar vidas: IA en el diagnóstico oncológico
MIT Technology Review. (2022). Kinedu: Innovación educativa premiada
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2023). OECD AI Observatory: Policy & Governance
ONU Mujeres. (2023). Tecnología contra la violencia de género: Caso ViolettaBot México
PwC México. (2023). Inteligencia artificial e industria 4.0 en México: Estudio de impacto sectorial
Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública (SESNSP). (2023). Datos abiertos sobre incidencia delictiva 2019–2023
Secretaría de Educación Pública (SEP). (2023). Informe sobre tecnologías emergentes en educación media superior
Secretaría de Salud. (2022). Estrategia Nacional para el Control de Enfermedades Crónicas 2022–2030
Swvl. (2022). Swvl anuncia adquisición de Urbvan para expandir movilidad inteligente en México
Tecnológico de Monterrey. (2022). Informe de Innovación Educativa: Asistentes virtuales en la vida estudiantil
Thermy. (2023). Tecnología inteligente para optimizar el consumo de energía doméstica
UNESCO. (2022). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). (2023). IA y simulación de sistemas de transporte urbano en la Zona Metropolitana del Valle de México
Urbvan. (2023). Movilidad bajo demanda y rutas dinámicas con inteligencia artificial
World Bank. (2023). Smart Transport for Smart Cities: Latin America in Transition
XIRA. (2023). Soluciones conversacionales inteligentes: Casos de éxito.
Zuma Energía. (2023). Transformación digital en la generación renovable en México

 

 

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