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INAOE y BUAP usarán datos satelitales para prevenir inundaciones
En el proyecto también participan el Mesoamerican Centre for Theoretical Physics y el Committee on Earth Observation Satellites (CEOS)
Foto Jaime Zambrano
El Centro Regional de Enseñanza de Ciencia y Tecnología del Espacio para América Latina y el Caribe (CRECTEALC); el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica; el National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA) y la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) acordaron impulsar el proyecto: Workshop on Higher Resolution SRTM & Flood Modelling.
Como parte de los estudios conjuntos, los especialistas ocuparán información de satélites y telescopios para el desarrollo de análisis de riesgos como inundaciones y otros problemas generados por agentes perturbadores.
En el proyecto también participan el Mesoamerican Centre for Theoretical Physics y el Committee on Earth Observation Satellites (CEOS).
Alberto Carramiñana Alonso, director del INAOE, destacó que con el acuerdo, se podrán realizar diferentes análisis y aprovechar la información sobre la Tierra y los océanos.
Comentó que con la información satelital se podrán realizar diferentes análisis sobre los efectos del cambio climático.
“Básicamente, vamos a trabajar y aprovechar datos de satélite, ir viendo su desarrollo, manejo y cómo aplicarlo a diferentes estudios. La ciencia y la tecnología se empezó a desarrollar desde finales de los años 50 y es una tecnología que ellos aprovechan con mucho detalle. Tienen miles de satélites y muchos están ubicados al estudio de la Tierra, al estudio de los Océanos. América Latina ya cuenta con algunos satélites y el chiste es que nosotros aprovechemos nuestro espacio exterior para nuestro propio provecho”, destacó.
Detalló que los investigadores analizarán desde diferentes perspectivas los datos que arrojan los satélites, por lo que una misma base de dato se puede ocupar en diferentes proyectos.
“Se trata de ir con datos reales de satélites, cómo se extrae la información útil. Vamos a interpretar los datos y todo dependerá de la manera en que se aborte el problema. Una misma base de datos se puede analizar de diferentes formas”, comentó.