Mexicana descubre tratamiento contra cáncer; usó Inteligencia Artificial

La mexicana Vanessa Smer Barreto, quien forma parte del grupo de investigadores que buscan tratamientos contra el cáncer en el Instituto de Genética y Cáncer, descubrió un tratamiento contra la enfermedad, usando Inteligencia Artificial.

Es originaria de Tamaulipas y forma parte de un grupo de investigadores en el Instituto de Genética y Cáncer y de la Escuela Informática de la Universidad de Edimburgo, Escocia

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Buscando diferentes compuestos químicos para crear medicamentos que sirvan en la lucha contra el cáncer, Vanessa y el resto de investigadores aplicaron la Inteligencia Artificial (IA) al campo de la investigación científica, usando métodos para encontrar senoliticos de forma más rápida y menos costosa, informó la investigadora al medio Infobae.

De acuerdo con la investigadora, para comprender el hallazgo, hay que conocer qué son las células senescentes; son células que están vivas, pero se multiplican, todos los seres humanos las poseemos y son fáciles de identificar, tan sencillo como un lunar, mismo que se compone por dichas células.

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En enfermedades como la diabetes, artritis y algunos tipos de cáncer, las células senescentes se hacen presentes. “Cuando se acumulan, traen problemas, hacen que los pacientes con estas enfermedades tengan menos oportunidades de sobrevivir o que su condición de salud empeore rápidamente”, señaló Vanessa Smer Barreto.

Actualmente, existen medicamentos senolíticos para combatir las células senescentes; sin embargo, son escasos, a decir de la mexicana, hasta el momento sólo hay disponibles dos medicamentos que han llegado a etapa clínica con seres humanos; por lo que, lo ideal sería encontrar más medicamentos de este tipo, lo cual llevaría hasta 20 años y hasta un billón de dólares.

Por lo anterior, a la doctora Smer Barreto se le ocurrió utilizar modelos de IA para hallar los senolíticos de una manera más rápida y por ende menos costosa; por lo que consultó con un colega, experto en senescencia, otro experto en Inteligencia Artificial y uno más en el descubrimiento de drogas, en conjunto formaron un equipo para encontrar los compuestos que formulen el medicamento.

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Usaron una base de 58 senolíticos y 2 mil 500 no senolíticos definieron el algoritmo para analizar 4 mil 500 componentes, lo que a su vez redujo a 21 los componentes a analizar; posteriormente fueron llevados al laboratorio para realizar experimentos, lo que arrojó que tres compuestos senolíticos mataban a las células senescentes, manteniendo con vida al resto de células normales.

Se trata de componentes con ginkegtina, presente en el ginkgo biloba, oleandrina obtenida de la oleander y la periplocina presente en la periploca; estos componentes podrían ayudar a combatir enfermedades como el cáncer de pulmón, la diabetes, la osteoartritis, causadas por virus como el Covid-19.

Las investigaciones continúan

La doctora aseguró que, tras los resultados obtenidos, lograron conseguir más fondos con los que podrán seguir investigando el hallazgo hasta llegar a experimentos en tejidos humanos.

Al respecto, señaló que la institución donde se llevó a cabo el descubrimiento tiene acceso a pulmones de personas que donaron su cuerpo para la investigación médica, con lo que esperan iniciar los experimentos.

“Si todo llega a salir bien, y al menos una de las drogas funciona, entonces se podría empezar a pensar en aplicarse a pacientes”, resaltó Smer Barreto.